Numerische Methoden der Physik

Vorlesungsbeschreibung

• Den Studierenden sind die grundlegenden Unterschiede zwischen zufälligen, systematischen und groben Fehlern (Outliern) geläufig.
• Die Studierenden kennen das allgemeine Fehlerfortpflanzungsgesetz und können es auf verschiedene Fälle in der Praxis anwenden.
• Die Studierenden kennen das Prinzip der Methode der kleinsten Quadrate und können die weite Verbreitung in der Praxis begründen.
• Die Studierenden kennen die Begriffe der vermittelnden und bedingten Ausgleichungen; sie können die Probleme voneinander unterscheiden sowie diese kombinieren.
• Die Studierenden können sowohl lineare wie auch nicht-lineare Ausgleichsprobleme in Matlab oder einer höheren Programmiersprache eigenständig implementieren und lösen.
• Die Studierenden können Resultate einer Ausgleichsrechnung statistisch korrekt bewerten.
• Die Studierenden kennen verschiedene Methoden der Datenfilterung und können diese eigenständig in Matlab oder einer höheren Programmiersprache implementieren.
• Die Studierenden können die Fourieranalyse in den Kontext der Ausgleichsrechnung setzen und verstehen ihre Bedeutung im Zusammenhang der Datenfilterung.
• Die Studierenden verstehen den Übergang von sequentiellen Ausgleichsverfahren bis hin zum Kalmanschen Optimalfilter.