Numerische Methoden der Physik

Vorlesungsbeschreibung

Den Studierenden sind die grundlegenden Unterschiede zwischen zufälligen, systematischen und groben Fehlern (Outliern) geläufig.
Die Studierenden kennen das allgemeine Fehlerfortpflanzungsgesetz und können es auf verschiedene Fälle in der Praxis anwenden.
Die Studierenden kennen das Prinzip der Methode der kleinsten Quadrate und können die weite Verbreitung in der Praxis begründen.
Die Studierenden kennen die Begriffe der vermittelnden und bedingten Ausgleichungen; sie können die Probleme voneinander unterscheiden sowie diese kombinieren.
Die Studierenden können sowohl lineare wie auch nicht-lineare Ausgleichsprobleme in Matlab oder einer höheren Programmiersprache eigenständig implementieren und lösen.
Die Studierenden können Resultate einer Ausgleichsrechnung statistisch korrekt bewerten.
Die Studierenden kennen verschiedene Methoden der Datenfilterung und können diese eigenständig in Matlab oder einer höheren Programmiersprache implementieren.
Die Studierenden können die Fourieranalyse in den Kontext der Ausgleichsrechnung setzen und verstehen ihre Bedeutung im Zusammenhang der Datenfilterung.
Die Studierenden verstehen den Übergang von sequentiellen Ausgleichsverfahren bis hin zum Kalmanschen Optimalfilter.